专访汶生｜或许你没有听过具身智能实训，但是已经有人这样做了
汶生在2023年底创办TsingtaoAI公司之前，就已经深入具身智能高校实训领域和AI人才培养方面。最近一年，汶生带领核心技术团队完成了具身智能高校实训解决方案、AI Agent应用开发实训解决方案和华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优实训方案。这些方案赋能与高校CS/AI专业的实训和企业IT/AI员工的内训，通过前沿技术和实训解决方案的结合，让学习者可以迅速掌握AI/具身智能/智算行业的核心和前沿技术。
突破次元壁！新加坡国立发布GenXD：拿捏真实感3D、4D动态场景
新加坡国立大学团队发布GenXD，突破3D和4D场景生成难题。通过利用常见相机和物体运动，提出数据整理管道及大型4D数据集CamVid-30K，开发出能生成逼真3D/4D场景的框架。其多视角-时间模块分离相机与物体运动，支持条件视图生成。尽管存在数据覆盖和复杂场景处理的挑战，GenXD仍显著提升了生成效果，为虚拟现实、游戏开发等领域带来新机遇。论文链接：https://arxiv.org/abs/2411.02319。
COVID -19健康二维码改进措施
疫情期间，阿里健康码助力中国复工复产，为全球防疫提供经验。但实际使用中存在诸多问题：如缺乏面部识别、无过期机制、易被截图分享等，导致防疫人员无法准确核实身份。未来应从技术层面解决这些问题，如引入口令申请、人脸识别、自动过期机制等，确保健康码的安全性和实时性。同时，建议通过便宜云服务器、腾讯云等平台加强数据安全防护，防止截屏和录屏操作，确保防疫工作的有效性。
使用 OpenCV 和 Python 轻松实现人脸检测
本文介绍如何使用OpenCV和Python实现人脸检测。首先，确保安装了OpenCV库并加载预训练的Haar特征模型。接着，通过读取图像或视频帧，将其转换为灰度图并使用`detectMultiScale`方法进行人脸检测。检测到的人脸用矩形框标出并显示。优化方法包括调整参数、多尺度检测及使用更先进模型。人脸检测是计算机视觉的基础技术，具有广泛应用前景。
华为鸿蒙自己家的“AI”编辑器插件用起来到底怎么样？
编辑器AI插件如Codegeex、通义灵码等已问世，但通用性较强而不专精。华为推出的CodeGenie专为鸿蒙开发设计，集成在DevEco 5.0.0以上版本中，提供代码补全、生成等功能，尤其擅长处理鸿蒙相关问题，极大降低了鸿蒙开发的门槛。安装后需重启，支持自然语言生成代码，提升了开发效率。
时间序列分析中的状态估计：状态空间模型与卡尔曼滤波的隐状态估计
状态空间模型通过构建生成可观测数据的潜在未观测状态来进行时间序列分析，卡尔曼滤波为其核心，提供实时隐状态估计。本文深入探讨其理论基础与实践应用，涵盖线性及非线性系统的高级滤波算法（如EKF和UKF），并展示在运动目标跟踪等领域的具体应用，强调了参数调优和性能评估的重要性。
使用贪心算法解决最小生成树问题
大家好，我是V哥。今天聊聊贪心算法解决最小生成树问题。面试中遇到此类题目，需掌握Prim和Kruskal算法。Prim适合稠密图，Kruskal适合稀疏图。两者时间复杂度分别为O(m log n)和O(m log m)，各有优缺点。应用场景广泛，包括图像处理、传感器网络、社交网络分析等。关注V哥，全栈之路一起走。