从 o11y 2.0 说起，大数据 Pipeline 的「多快好省」之道
结语
其实不止于可观测 2.0，AI 浪潮也正在带来大模型工具在生产落地，而可观测大数据存储、计算是它们的基石。我们相信基于 SPL 的可观测 Pipeline 在 Schema-Free 数据处理、Wide Events 加工、实时高性能、灵活可扩展上具有很强的优势。同时，我们正在持续增强 SPL Pipeline 的能力，敬请关注。
魔塔社区-微调Qwen3-1.7B大模型实战
这是一篇关于模型微调实战的教程，主要步骤如下：1. 使用魔塔社区提供的GPU环境；2. 处理 delicate_medical_r1_data 数据集生成训练和验证文件；3. 加载Modelscope上的Qwen3-1.7B模型；4. 注册并使用Swanlab工具配置API；5. 按顺序执行完整代码完成微调设置；6. 展示训练过程。完整代码与实验记录分别托管于魔塔社区和SwanLab平台，方便复现与学习。