分布式系统学习9：分布式锁
本文介绍了分布式系统中分布式锁的概念、实现方式及其应用场景。分布式锁用于在多个独立的JVM进程间确保资源的互斥访问，具备互斥、高可用、可重入和超时机制等特点。文章详细讲解了三种常见的分布式锁实现方式：基于Redis、Zookeeper和关系型数据库（如MySQL）。其中，Redis适合高性能场景，推荐使用Redisson库；Zookeeper适用于对一致性要求较高的场景，建议基于Curator框架实现；而基于数据库的方式性能较低，实际开发中较少使用。此外，还探讨了乐观锁和悲观锁的区别及适用场景，并介绍了如何通过Lua脚本和Redis的`SET`命令实现原子操作，以及Redisson的自动续期机
Java使用sql查询mongodb
通过MongoDB Atlas Data Lake或Apache Drill，可以在Java中使用SQL语法查询MongoDB数据。这两种方法都需要适当的配置和依赖库的支持。希望本文提供的示例和说明能够帮助开发者实现这一目标。
AllData数据中台核心菜单十一：数据集成平台
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年，专注于数据中台业务，维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务，支持AI大模型应用，助力企业高效利用数据价值。
分布式系统架构8：分布式缓存
本文介绍了分布式缓存的理论知识及Redis集群的应用，探讨了AP与CP的区别，Redis作为AP系统具备高性能和高可用性但不保证强一致性。文章还讲解了透明多级缓存（TMC）的概念及其优缺点，并详细分析了memcached和Redis的分布式实现方案。此外，针对缓存穿透、击穿、雪崩和污染等常见问题提供了应对策略，强调了Cache Aside模式在解决数据一致性方面的作用。最后指出，面试中关于缓存的问题多围绕Redis展开，建议深入学习相关知识点。
Doris 架构原理及核心特性详解
Doris 是百度内部孵化的OLAP项目，现已开源并广泛应用。它采用MPP架构、向量化执行引擎和列存储技术，提供高性能、易用性和实时数据处理能力。系统由FE（管理节点）和BE（计算与存储节点）组成，支持水平扩展和高可用性。Doris 适用于海量数据分析，尤其在电商、游戏等行业表现出色，但资源消耗较大，复杂查询优化有局限性，生态集成度有待提高。
【Java若依框架】RuoYi-Vue的前端和后端配置步骤和启动步骤
本文介绍了如何配置和启动基于Java的若依（RuoYi）项目，涵盖后端和前端的详细步骤。首先，准备Redis、MySQL以及IDE（如Idea和VS）。接着，通过GitHub获取代码并导入到IDE中，执行必要的SQL文件和配置数据库密码。然后，启动Redis并进行相关配置。最后，按照前端配置步骤克隆前端代码库，打开终端执行命令完成前端配置。整个过程详细记录了每一步的操作，帮助开发者顺利部署若依项目。
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Vue.js应用结合Redis数据库：实践与优化
将Vue.js应用与Redis结合，可以实现高效的数据管理和快速响应的用户体验。通过合理的实践步骤和优化策略，可以充分发挥两者的优势，提高应用的性能和可靠性。希望本文能为您在实际开发中提供有价值的参考。
Redis批量查询的四种技巧，应对高并发场景的利器！
在高并发场景下，巧妙地利用缓存批量查询技巧能够显著提高系统性能。
在笔者看来，熟练掌握细粒度的缓存使用是每位架构师必备的技能。因此，在本文中，我们将深入探讨 Redis 中批量查询的一些技巧，希望能够给你带来一些启发。