电商行业中 API 接口的常见问题和解决方法
本文探讨了电商行业中API接口的常见问题及解决方法。涵盖数据准确性（如数据不一致、数据缺失）、性能问题（如响应时间过长、吞吐量不足）、安全问题（如身份认证与授权、数据泄露风险）和兼容性问题（如接口版本兼容性、系统兼容性）。通过优化数据同步机制、缓存策略、网络配置、服务器负载均衡、代码逻辑，以及采用安全的身份认证方式和加密技术，结合实际代码示例，帮助开发者提升API接口的稳定性和安全性，确保电商业务顺利运行。
社交软件红包技术解密(六)：微信红包系统的存储层架构演进实践
微信红包本质是小额资金在用户帐户流转，有发、抢、拆三大步骤。在这个过程中对事务有高要求，所以订单最终要基于传统的RDBMS，这方面是它的强项，最终订单的存储使用互联网行业最通用的MySQL数据库。支持事务、成熟稳定，我们的团队在MySQL上有长期技术积累。但是传统数据库的扩展性有局限，需要通过架构解决。
Java 线程池常见误区
线程池是Java中处理并发任务的重要机制，Doug Lea对其进行了封装，简化了使用。然而，若不理解其内部实现，容易在配置参数时产生误解。核心池内的线程会在提交任务时逐步创建至核心线程数，而非仅在运行时创建。BlockingQueue作为缓冲区，能应对突发流量，但配置不当会导致任务被拒绝。配置线程池时需考虑QPS、任务执行时间及GC影响，并留出冗余以确保稳定性。深入理解源码有助于灵活配置线程池，避免潜在问题。
Jmeter如何对UDP协议进行测试？
`jmeter-plugins`是JMeter的插件管理器，用于管理和组织所有插件。访问[官网](https://jmeter-plugins.org/install/Install/)下载并放置于`lib/ext`目录下，重启JMeter后可在“选项”中看到插件管理器。
如何查看商品销量 API 接口的性能指标数据
在电商蓬勃发展的时代，数据驱动业务决策至关重要。商品销量作为核心指标，依赖高效稳定的API接口获取。本文探讨如何查看和优化商品销量API的性能指标，包括响应时间、吞吐量、错误率和并发用户数，通过专业工具、日志分析及自定义代码实现监控与优化，确保业务稳定运行和用户体验提升。
分布式架构知识体系
本文力求从分布式基础理论，架构设计模式，工程应用，部署运维，业界方案这几大方面，介绍基于MSA(微服务架构)的分布式的知识体系大纲。
从混沌到秩序：Python的依赖管理工具分析
Python 的依赖管理工具一直没有标准化，主要原因包括历史发展的随意性、社区的分散性、多样化的使用场景、向后兼容性的挑战、缺乏统一治理以及生态系统的快速变化。依赖管理工具用于处理项目中的依赖关系，确保不同环境下的依赖项一致性，避免软件故障和兼容性问题。常用的 Python 依赖管理工具如 pip、venv、pip-tools、Pipenv、Poetry 等各有优缺点，选择时需根据项目需求权衡。新工具如 uv 和 Pixi 在性能和功能上有所改进，值得考虑。