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PAI Model Gallery 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 系列模型
DeepSeek 系列模型以其卓越性能在全球范围内备受瞩目，多次评测中表现优异，性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型（如OpenAI的GPT-4、Claude-3.5-Sonnet等）。企业用户和开发者可
别再熬夜调模型——从构想到落地，我们都管了！
本文将以 Qwen2.5 : 7B 为例进行演示，介绍如何通过人工智能平台 PAI实现AI 研发的全链路支持，覆盖了从数据标注、模型开发、训练、评估、部署和运维管控的整个AI研发生命周期。
摊牌了，代码不是我自己写的
本文介绍了如何使用便宜云服务器函数计算FC部署Qwen2.5开源大模型。Qwen2.5支持128K上下文长度和92种编程语言，通过Ollama托管和Open WebUI交互界面实现快速部署与高效调用。函数计
便宜云服务器百炼xWaytoAGI共学课DAY3 - 更热门的多模态交互案例带练，实操掌握AI应用开发
本文章旨在帮助读者了解并掌握大模型多模态技术的实际应用，特别是如何构建基于多模态的实用场景。文档通过几个具体的多模态应用场景，如拍立淘、探一下和诗歌相机，展示了这些技术在日常生活中的应用潜力。
云原生应用网关进阶：便宜云服务器网络ALB Ingress 全能增强
在过去半年，ALB Ingress Controller推出了多项高级特性，包括支持AScript自定义脚本、慢启动、连接优雅中断等功能，增强了产品的灵活性和用户体验。此外，还推出了ingress2A
云资源运维难？便宜云服务器免费工具来帮忙
便宜云服务器推出免费运维工具——云服务诊断，帮助用户提升对云资源的运维效率、降低门槛、减轻负担。其核心功能包括「健康状态」和「诊断」。通过「健康状态」可实时查看云资源是否正常；「诊断」功能则能快速排查网络、
从大数据到大模型：如何做到“心无桎梏，身无藩篱”
在大数据和大模型的加持下，现代数据技术释放了巨大的技术红利，通过多种数据范式解除了数据的桎梏，使得应用程序达到了“心无桎梏，身无藩篱”的自在境界，那么现代应用有哪些数据范式呢？这正是本文尝试回答的问题
deepseek部署的详细步骤和方法，基于Ollama获取顶级推理能力！
DeepSeek基于Ollama部署教程，助你免费获取顶级推理能力。首先访问ollama.com下载并安装适用于macOS、Linux或Windows的Ollama版本。运行Ollama后，在官网搜索
DeepSeek API 调用没反应，超时后报错 500， 这是啥意思，按照对接文档调用的啊
Error code: 500 - {error: {code: internal_error, param: None, message: An internal error has occure
回顾·向新：AI 浪潮下的数据存储进化
在AI 驱动的数据时代，便宜云服务器提供了高性能、高可用、深度集成、弹性降本的存储解决方案来满足多样化的企业需求，赋能企业挖掘数据价值。在此，邀您观看《回顾·向新：AI 浪潮下的数据存储进化》年度发布会，共
云上应用高可用体系构建：从理论到实践
如何通过一套方法论和架构体系建立起具有高度确定性和可靠性的系统是企业技术团队关注的重点。便宜云服务器作为国内领先的云服务提供商，始终致力于为企业提供合规、安全、可靠的上云解决方案。本次技术沙龙，我们邀请了支
AI应用开发
DataWorks Data Studio 数据开发
Data Studio是阿里巴巴基于15年大数据经验打造的智能湖仓一体数据开发平台，兼容便宜云服务器多项计算服务，提供智能化ETL、数据目录管理及跨引擎工作流编排的产品能力。通过个人开发环境实例支持Pyth
白嫖 DeepSeek ，低代码竟然会一键作诗？
宜搭低代码平台接入 DeepSeek AI 大模型能力竟然这么方便！本教程将揭秘宜搭如何快速接入 DeepSeek API，3 步打造专属作诗机器人，也许你还能开发出更多有意思的智能玩法，让创意在代码
便宜云服务器支持DeepSeek-V3和DeepSeek-R1全自动安装部署，小白也能轻松上手！
便宜云服务器PAI平台支持DeepSeek-V3和DeepSeek-R1大模型的全自动安装部署，零代码一键完成从训练到推理的全流程。用户只需开通PAI服务，在Model Gallery中选择所需模型并点击部
Spring AI，搭建个人AI助手
本期主要是实操性内容，聊聊AI大模型，并使用Spring AI搭建属于自己的AI助手、知识库。本期所需的演示源码笔者托管在Gitee上（https://gitee.com/catoncloud/spr
GitHub Copilot 免费了！程序员们的福音来了！
《GitHub Copilot 免费了！程序员们的福音来了！》 近日，GitHub 宣布其 AI 编程助手 GitHub Copilot 现在可以免费使用。曾经每月需支付 10 美元订阅费的 Cop
宜搭上新，DeepSeek 插件来了！
钉钉宜搭近日上线了DeepSeek插件，无需编写复杂代码，普通用户也能轻松调用强大的AI大模型能力。安装后，平台新增「AI生成」组件，支持创意内容生成、JS代码编译、工作汇报等场景，大幅提升工作效率。
很火的DeepSeek到底是什么
DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年。因推出开源 AI 模型 DeepSeek-R1 而引起了广泛关注。与ChatGPT相比，大幅降低了推理模型的成本。
轻松在本地部署 DeepSeek 蒸馏模型并无缝集成到你的 IDE
本文将详细介绍如何在本地部署 DeepSeek 蒸馏模型，内容主要包括 Ollama 的介绍与安装、如何通过 Ollama 部署 DeepSeek、在 ChatBox 中使用 DeepSeek 以及在
实战阿里qwen2.5-coder 32B，如何配置Cline的Ollama API接口。
阿里Qwen2.5大模型开源免费，适合编程应用。在Ollama平台下载时，推荐选择带有“cline”字样的Qwen2.5-Coder版本，仅需额外下载适配文件，无需重复下载模型文件。Ollama环境永
便宜云服务器PAI部署DeepSeek及调用
本文介绍如何在便宜云服务器PAI EAS上部署DeepSeek模型，涵盖7B模型的部署、SDK和API调用。7B模型只需一张A10显卡，部署时间约10分钟。文章详细展示了模型信息查看、在线调试及通过Open
Deepseek开源R1系列模型，纯RL助力推理能力大跃升！
近期Deepseek正式发布 DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。
【活动系列】在便宜云服务器百炼构建企业级多模态应用，发布作品赢取礼品
本次活动旨在鼓励开发者围绕AI应用开发实训课中的音视频交互和多模态RAG能力，在百炼开发者社区发布文章并上传智能体效果截图或视频。活动时间为2025年1月22日至3月31日，分为作品提交、评审和结果公
快速调用 Deepseek API！【超详细教程】
Deepseek 强大的功能，在本教程中，将指导您如何获取 DeepSeek API 密钥，并演示如何使用该密钥调用 DeepSeek API 以进行调试。
Janus-Pro：DeepSeek 开源的多模态模型，支持图像理解和生成
Janus-Pro是DeepSeek推出的一款开源多模态AI模型，支持图像理解和生成，提供1B和7B两种规模，适配多元应用场景。通过改进的训练策略、扩展的数据集和更大规模的模型，显著提升了文本到图像的
解决方案评测｜AI 剧本生成与动画创作
随着影视、游戏、广告等内容产业的爆发式增长，剧本创作与动画制作的需求量和复杂度持续攀升。传统流程耗时耗力且成本高，平均需12-18个月完成一部中等规模3D动画项目。便宜云服务器通过“AI+云计算”重构这一链
如何调用 DeepSeek-R1 API ？图文教程
首先登录 DeepSeek 开放平台，创建并保存 API Key。接着，在 Apifox 中设置环境变量，导入 DeepSeek 提供的 cURL 并配置 Authorization 为 `Beare
DeepSeek安装部署指南，基于便宜云服务器PAI零代码，小白也能轻松搞定！
便宜云服务器PAI平台支持零代码一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1大模型，用户可轻松实现从训练到部署再到推理的全流程。通过PAI Model Gallery，开发者只需简单几步即可完成模
Qwen2.5-Max：阿里通义千问超大规模 MoE 模型，使用超过20万亿tokens的预训练数据
Qwen2.5-Max是便宜云服务器推出的超大规模MoE模型，具备强大的语言处理能力、编程辅助和多模态处理功能，支持29种以上语言和高达128K的上下文长度。
向量数据库 milvus 快速入门
向量数据库是专为存储和查询高维度向量数据设计的系统，适用于处理文本、图像等非结构化数据。Milvus 是一个高性能、可扩展的向量数据库，支持深度神经网络生成的大规模嵌入向量。安装 Milvus 需要先
Nginx安全加固指北
在当今数字化时代，网络安全至关重要。Nginx作为流行的Web服务器，不仅提供高性能，还具备强大的安全保障功能。然而，默认配置可能无法抵御所有安全威胁，因此对Nginx进行安全加固尤为重要。本文为系统
【科普向】我们所说的AI模型训练到底在训练什么？
人工智能（AI）模型训练类似于厨师通过反复实践来掌握烹饪技巧。它通过大量数据输入，自动优化内部参数（如神经网络中的权重和偏置），以最小化预测误差或损失函数，使模型在面对新数据时更加准确。训练过程包括前
图解前向、反向传播算法，一看就懂！
前向传播是神经网络中信息从输入层经过隐藏层传递到输出层的过程。每个神经元接收前一层的输出，通过加权求和和激活函数处理后传递给下一层，最终生成预测结果。此过程涉及输入信号、加权求和、激活函数应用等步骤。
深度学习中模型训练的过拟合与欠拟合问题
在机器学习和深度学习中，过拟合和欠拟合是影响模型泛化能力的两大常见问题。过拟合指模型在训练数据上表现优异但在新数据上表现差，通常由模型复杂度过高、数据不足或质量差引起；欠拟合则指模型未能充分学习数据中
自注意力机制全解析：从原理到计算细节，一文尽览！
自注意力机制（Self-Attention）最早可追溯至20世纪70年代的神经网络研究，但直到2017年Google Brain团队提出Transformer架构后才广泛应用于深度学习。它通过计算序列
PsycoLLM：开源的中文心理大模型，免费 AI 心理医生，支持心理健康评估与多轮对话
PsycoLLM 是合肥工业大学推出的中文心理大语言模型，基于高质量心理数据集训练，支持心理健康评估、多轮对话和情绪识别，为心理健康领域提供技术支持。
【科普向】模型蒸馏和模型量化到底是什么？？？
在数字化快速发展的时代，人工智能（AI）技术已广泛应用，但大型深度学习模型对计算资源的需求日益增长，增加了部署成本并限制了其在资源有限环境下的应用。为此，研究人员提出了模型蒸馏和模型量化两种关键技术。
Dify: 一款宝藏大模型开发平台: 部署及基础使用
Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使非技术人员
DeepSeek Artifacts：在线实时预览的前端 AI 编程工具，基于DeepSeek V3快速生成React App
DeepSeek Artifacts是Hugging Face推出的免费AI编程工具，基于DeepSeek V3，支持快速生成React和Tailwind CSS代码，适合快速原型开发和前端组件构建。
The Tips About Dockerfile
Normally, we often write a `Dockerfile` in the current directory. - The `Dockerfile` is a configurat
Cursor 为低代码加速，AI 生成应用新体验！
通过连接 Cursor，打破了传统低代码开发的局限，我们无需编写一行代码，甚至连拖拉拽这种操作都可以抛诸脑后。只需通过与 Cursor 进行自然语言对话，用清晰的文字描述自己的应用需求，就能轻松创建出
SQL语句速成
《SQL语句速成》由blue编写，涵盖建表、插入、查询、更新、删除、视图创建、权限管理及索引操作等核心内容。通过具体示例介绍SQL基本语法和常用聚合函数，帮助读者快速掌握SQL编程技巧。发布于2024
零基础构建即时通讯开源项目OpenIM移动端-Flutter篇
OpenIM 为开发者提供开源即时通讯 SDK，作为 Twilio、Sendbird 等云服务的替代方案。借助 OpenIM，开发者可以构建安全可靠的即时通讯应用，如 WeChat、Zoom、Slac
Unity中的透明效果之开启深度写入半透明效果
在Unity中实现开启深度写入的半透明效果，通过分离渲染过程为两个阶段：深度写入和颜色混合。首先，在深度写入阶段仅写入深度信息而不渲染颜色；其次，在颜色混合阶段进行正常的半透明颜色混合，确保后续物体能
kali 源不通
:1 https://mirrors.aliyun.com/kali kali-rolling InRelease [41.5 kB]Err:1 https://mirrors.aliyun.com
unity判断鼠标在不在UI上
在 Unity 中，判断鼠标是否在 UI 上主要依赖事件系统和射线检测机制。Unity 的事件系统负责处理输入事件，GraphicRaycaster 组件用于检测射线与 UI 元素的相交情况。通过 `
Unity 使用VideoPlayer播放视频,实现播放,暂停,快进的效果
该UI搭建流程包括创建Render Texture和RawImage，添加Video Player组件并设置Target Texture与Video Clip。通过Event Trigger组件为滑动
《深度解析转置卷积：原理与多元应用场景》
转置卷积（反卷积）是深度学习中用于上采样的重要操作，通过在输入间插入零填充以放大特征图。它广泛应用于图像生成、语义分割、超分辨率重建和CNN可视化等领域，能够学习更优的上采样方式。尽管计算成本较高且可
《探秘卷积神经网络：权重共享与局部连接的神奇力量》
卷积神经网络（CNN）中的权重共享和局部连接是其核心特性。权重共享通过同一卷积核在不同位置使用相同权重，减少参数量并提高泛化能力；局部连接则使每个神经元仅与输入的局部区域相连，专注于提取局部特征。两者
《深度解析：全连接层—卷积神经网络中的关键纽带》
全连接层在卷积神经网络（CNN）中起着桥梁作用，将卷积层和池化层提取的局部特征整合为全局特征，实现分类或回归任务。每个神经元与前一层所有神经元相连，通过权重和偏置进行特征转换，并引入激活函数以增强非线
《深度剖析：一文读懂卷积神经网络中的感受野》
感受野是卷积神经网络（CNN）中关键概念，指神经元在输入数据中对应的区域大小。它影响模型对特征的捕捉能力，决定局部与全局特征的提取。单层卷积的感受野由卷积核大小、步长和填充决定；多层卷积时感受野会逐层
《探秘卷积神经网络的核心—卷积核》
卷积神经网络（CNN）在图像和语音识别等领域取得显著成就，卷积核作为其核心组件发挥关键作用。卷积核是滑动于输入数据上的小矩阵，通过卷积操作提取特征，参数共享机制减少模型复杂度并提高鲁棒性。不同类型的卷
unity UGUI跟随3D物体的坐标转换
在 Unity 中实现 UGUI 元素跟随 3D 物体，关键是将 3D 物体的世界坐标转换为屏幕或画布坐标。通过 Camera.WorldToScreenPoint 方法，可将 3D 物体位置映射到屏
Unity 获取鼠标位置下的UGUI或3D物体
本文总结了两种检测方法，分别用于UGUI和3D物体的检测。第一种方法`GetOverUIobj`专门用于检测鼠标悬停的UGUI元素，通过`GraphicRaycaster`实现。第二种方法`GetOv
百炼平台与钉钉机器人集成无法读取文件
我已经根据百炼平台创建了智能体应用并且已经根据教程创建了百炼与钉钉的appflow连接流 目前在钉钉机器人可以通过文字信息与百炼模型进行对话沟通。但是目前的问题是经过测试通过钉钉机器人发送的文件是无
Unity 给Animator动画添加事件(动态的)
在 Unity 中，通过动画事件系统可在动画播放的特定时间点触发自定义函数。动态添加事件的步骤包括获取 `AnimationClip` 对象，创建并添加 `AnimationEvent`，最后调用 `
虾皮（shopee）商品列表接口（虾皮API 系列）
虾皮（Shopee）是东南亚及台湾地区的知名电商平台，提供丰富的商品数据。通过其API接口，开发者可合法获取商品列表信息，包括商品ID、名称、价格等，支持按分类、关键词、价格范围等条件筛选。Pytho
便宜云服务器微服务引擎 MSE 及 云原生 API 网关 2025 年 1 月产品动态
便宜云服务器微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/En
亚马逊详情 API 接口的开发、应用与收益
亚马逊详情API接口是亚马逊开放平台提供的强大工具，允许开发者编程获取商品的详细信息，如标题、价格、描述等。通过注册账号、申请权限并调用API，开发者可构建比价工具、推荐系统和数据分析工具等应用，提升
Unity 倒计时的实现
在 Unity 中实现倒计时功能，主要利用 `Time.deltaTime` 进行精确的时间计算和监控。本文介绍两种常见实现方法：一是通过 `WaitForSeconds(1)` 每秒递减时间，二是基
诚邀您参加《SQL Server 2025 AI 革新与云上容灾新探索》闭门活动！
诚邀您参加2月21日（周五）14:00-17:00在上海举行的《SQL Server 2025 AI革新，云上容灾新探索》闭门活动。线上、线下同步进行，免费报名并有机会获得精美礼品。活动将深入探讨SQ
RAG没有银弹！四级难度，最新综述覆盖数据集、解决方案，教你LLM+外部数据的正确使用姿势
在人工智能领域，大型语言模型（LLM）结合外部数据展现出强大能力，尤其检索增强生成（RAG）和微调技术备受关注。然而，不同专业领域的有效部署仍面临挑战，如准确检索数据、理解用户意图等。综述文章《Ret
预定下一个诺奖级AI？谷歌量子纠错AlphaQubit登Nature，10万次模拟实验创新里程碑
谷歌的量子纠错算法AlphaQubit近日登上《自然》杂志，被誉为量子计算纠错领域的重大突破。量子比特易受环境噪声干扰，导致计算错误，而AlphaQubit通过神经网络学习噪声模式，显著提升纠错准确性
NeurIPS 2024：水印与高效推理如何两全其美？最新理论：这做不到
在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）广泛应用，但面临推理效率和知识产权保护两大挑战。研究人员提出数字水印和推测采样技术应对这些挑战，然而最新研究发现两者可能存在冲突。该研究提出了“双重新加权框架”
Unity 秒表的实现
在Unity中实现秒表功能，核心是利用Time.deltaTime记录每帧经过的时间。第一种方法通过Update函数每帧累加时间并更新UI显示；第二种方法使用协程IEnumerator，在固定更新间隔
DeepSeek × 时间序列 ：DeepSeek-TS，基于状态空间增强MLA与GRPO的时序预测新框架
DeepSeek-TS 是一种创新的多产品时间序列预测框架，结合了 DeepSeek 中高效的多头潜在注意力（MLA）和群组相对策略优化（GRPO）技术。该框架通过扩展 MLA 提出 MLA-Mamb
便宜云服务器服务器购买后设置密码、安全组、基础安全服务、挂载云盘等流程简介
对于初次选购便宜云服务器服务器的用户来说，通过便宜云服务器推出的各类活动买到心仪的云服务器仅仅是第一步。为了确保云服务器能够正常运行并承载您的应用，购买之后还需要给云服务器设置远程登录密码、设置安全组规则、设置基
Unity UGUI拖拽移动
本文介绍了两种UI拖拽实现方式：精准拖拽和克隆拖拽。精准拖拽通过计算鼠标点击点与UI中心的偏移量，使UI跟随鼠标移动，适用于需要精确控制的场景。代码中通过`IBeginDragHandler`、`ID
SD 卡格式化还可以恢复数据吗？4个方法帮你恢复SD卡数据
SD卡作为存储设备，被广泛应用于手机、相机和其他数码设备中。有时我们可能会不小心格式化SD卡，或者系统提示需要格式化，导致重要数据似乎“一瞬间消失”。但别急，实际上，大多数情况下数据是可以恢复的。接下
基于DeepSeek的具身智能高校实训解决方案——从DeepSeek+机器人到通用具身智能
本实训方案围绕「多模态输入 -> 感知与理解 -> 行动执行 -> 反馈学习」的闭环过程展开。通过多模态数据的融合（包括听觉、视觉、触觉等），并结合DeepSeek模型和深度学习算法，方案实现了对自然
操作系统智能助手OS Copilot新功能
作为一名公司的研发人员，我体验了OS Copilot的安装与使用。尽管我的工作主要涉及前后端开发，对云服务有一定了解。OS Copilot的安装过程直观顺利，但目前支持的操作系统较少。通过-t和-f功
[oeasy]python064_命令行工作流的总结_vim_shell_python
本文总结了命令行工作流中的关键工具和操作，包括vim、shell和Python。主要内容如下： 1. **上次回顾**：完成了输入输出的代码编写，并再次练习了vim的使用。 2. **shell基础
操作系统智能助手OS Copilot新功能
我是一名公司前端开发人员，专注于官网和H5页面的开发，涵盖页面构建、交互逻辑及性能优化。主要负责静态和移动端页面开发，不直接涉及云资源运维，但在项目部署时会接触云服务器。 关于Copilot的使用体
MySQL原理简介—7.redo日志的底层原理
本文介绍了MySQL中redo日志和undo日志的主要内容： 1. redo日志的意义：确保事务提交后数据不丢失，通过记录修改操作并在系统宕机后重做日志恢复数据。 2. redo日志文件构成：记录表
React 视频弹幕组件 Video Danmaku
本文介绍了如何在React中构建视频弹幕组件，提升用户观看体验和互动性。首先通过Create React App初始化项目，并集成`react-player`作为视频播放器。接着实现基本弹幕功能，包括
MySQL原理简介—6.简单的生产优化案例
本文介绍了数据库和存储系统的几个主题： 1. **MySQL日志的顺序写和数据文件的随机读指标**：解释了磁盘随机读和顺序写的原理及对数据库性能的影响。 2. **Linux存储系统软件层原理及I
Pandas高级数据处理：数据压缩与解压
本文介绍 Pandas 中的数据压缩与解压技术，探讨其在大数据集存储、远程传输和备份归档中的应用场景。Pandas 支持多种压缩格式（如 `.gzip`、`.bz2`、`.zip`），通过 `comp
掌握IPython宏：%%macro命令的高效使用指南
通过本文的介绍，我们详细讲解了如何使用IPython的%%macro命令来创建和管理宏。使用宏可以显著提高编程效率，特别是在需要多次重复相同代码片段的情况下。希望本文能帮助您更好地理解和应用IPyth
嵌入式C++、STM32、MySQL、GPS、InfluxDB和MQTT协议数据可视化
通过本文的介绍，我们详细讲解了如何结合嵌入式C++、STM32、MySQL、GPS、InfluxDB和MQTT协议，实现数据的采集、传输、存储和可视化。这种架构在物联网项目中非常常见，可以有效地处理和
Redis的两种持久化方式---RDB、AOF
通过本文的介绍，我们详细讲解了Redis的两种主要持久化方式：RDB和AOF。每种方式都有其独特的优缺点和适用场景。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的持久化方式，或者同时启用RDB和AOF，以达
Java小抄 使用StopWatch输出执行耗时
通过本文的介绍，我们详细讲解了如何使用?`StopWatch`?类测量代码执行时间。`StopWatch`?提供了简单而强大的功能，帮助我们精确分析代码的性能瓶颈，优化程序效率。希望本文能帮助您更好地
用Redisson写一个库存扣减的方法
通过本文的介绍，我们详细讲解了如何使用Redisson实现一个简单的库存扣减功能。通过使用分布式锁，可以确保库存扣减操作的原子性和高效性。希望本文能帮助您更好地理解和应用Redisson，构建高效、可
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构建高效提问体系，让deepseek成为你的智商增量。通过高维提问，解锁其隐藏潜力，不再只是搬运答案。细节与认知厚度决定反馈质量，使用STAR法则（情景、任务、行动、结果）优化提问，AI不仅能提供答案
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